Mã ngành:
7480207
Ngành Trí tuệ nhân tạo
Thời gian học:
Kỹ sư (4 - 4,5 năm) - Cử nhân (3,5 năm)
Kỹ sư (4 - 4,5 năm) - Cử nhân (3,5 năm)
Số tín chỉ:
Kỹ sư (161 tín chỉ) - Cử nhân (130 tín chỉ)
Kỹ sư (161 tín chỉ) - Cử nhân (130 tín chỉ)
Ngành học này dự kiến sẽ mở trong năm 2023
Điểm mạnh chương trình
Ngành mới, nghề hot
Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) được ứng dụng trong hầu hết các lĩnh vực từ y tế, giáo dục, kinh tế, thương mại, nghệ thuật, v.v. AI tập trung vào việc nghiên cứu các phương pháp khoa học, các công cụ và nền tảng công nghệ để trích xuất thông tin hữu ích, kiến thức từ dữ liệu và xây dựng các mô hình giải quyết vấn đề phức tạp.
Sinh viên được trang bị tốt các kỹ năng giải quyết vấn đề trong thế giới thực bằng cách sử dụng các phương pháp thiết kế thuật toán, học máy, trí tuệ nhân tạo, suy luận thống kê, nghiên cứu mô hình và tối ưu hóa.
Trải nghiệm môi trường doanh nghiệp IT trong suốt thời gian học tại trung tâm thực hành IT Space và ADAI Lab; tham gia các dự án thật, được làm việc bán thời gian tại các công ty trước khi tốt nghiệp.
Lộ trình học
Năm 1
Học kỳ 1
- Hạnh phúc trong học tập
- Kiến thức và kỹ năng khai phóng
- Kiến thức và kỹ năng khai phóng (3tc)
- English 1 (3tc)
- Lập trình Python (Python programming) (3tc)
- Hạnh phúc trong học tập
- Dự án lập trình 1
Học kỳ 2
- Kiến thức và kỹ năng khai phóng (2tc)
- English 2 (3tc)
- Dự án lập trình 2
Học kỳ 3
- Công nghệ thông tin thời đại số (3tc)
- English 3 (3tc)
- Kiến thức và kỹ năng khai phóng (2tc)
- English 4 (3tc)
- Cơ sở dữ liệu và hệ quản trị cơ sở dữ liệu (Database and Database management system) (3tc)
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data structures and Algorithms) (3tc)
- Dự án phát triển ứng dụng 1
Môn bắt buộc
Môn tự chọn
Năm 2
Học kỳ 1
- Kiến thức và kỹ năng khai phóng (3tc)
- English 5 (3tc)
- Lập trình hướng đối tượng (Object-oriented Programming) (3tc)
- Giáo dục Quốc phòng – An ninh (6tc)
- Toán rời rạc (Discrete Math) (3tc)
- Xác suất thống kê (3tc)
Học kỳ 2
- Dẫn luận pháp luật và quyền con người (2tc)
- English 6 (3tc)
- Dự án phát triển ứng dụng 2
Học kỳ 3
- Giáo dục thể chất (3tc)
- Toán cho học máy và AI (Mathematics for AI) (3tc)
- Ngôn ngữ lập trình nâng cao (Advanced programming language) (2tc)
- Các nền tảng và công cụ lập trình AI (AI platforms and tools) (3tc)
- Thực tập nhận thức (Internship 1) (2tc)
- Triết học Mác-Lê Nin (3tc)
Môn bắt buộc
Năm 3
Học kỳ 1
- Kinh tế chính trị Mác-Lê Nin (2tc)
- Lập trình cho AI và khoa học dữ liệu (Programming for AI & data science) (3tc)
- Nhập môn khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn (Data science and big data Fundamentals) (3tc)
- Đồ án ngành trí tuệ nhân tạo 1 (AI project 1) (3tc)
- Chủ nghĩa xã hội khoa học (2tc)
- Software Engineering (2tc)
- Pattern Recognition (3tc)
- Hoc phần liên ngành 1 (3tc)
- Phân tích thiết kế hướng đối tượng (Object-oriented analysis and design) (3tc)
- Xây dựng dự án phục vụ cộng đồng
Học kỳ 2
- Tư tưởng Hồ Chí Minh (2tc)
- Thu thập và phân tích dữ liệu (Data collection and Analysis) (3tc)
- Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) (3tc)
Học kỳ 3
- Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam (2tc)
- Học sâu (Deep learning) (3tc)
- Học phần liên ngành 2 (3tc)
- Dự án Thu thập và phân tích dữ liệu (Data collection and Analysis Project) (3tc)
- Công nghệ web (Web technologies) (3tc)
- Học máy và khai phá dữ liệu (Machine learning & Data mining) (3tc)
- Đồ án ngành trí tuệ nhân tạo 2 (AI project 2) (3tc)
- Công nghệ và ứng dụng IoT (IoT technologies and application) (3tc)
Môn bắt buộc
Môn tự chọn
Môn không tích lũy
Năm 4
Học kỳ 1
- Đồ án cơ sở (Programming project 1) (3tc)
- Emerging Technologies 2 (2tc)
- Special topics in artificial intelligence and data science (3tc)
- Lập trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI application development) (3tc)
- An toàn dữ liệu (Data security) (3tc)
- Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (Enterprise resource planning System) (ERP System) (3tc)
- Chuyên đề khởi nghiệp (3tc)
Học kỳ 2
- AI System Design & Development (3tc)
- Thực tập tốt nghiệp
Học kỳ 3
- Thực tập tốt nghiệp (6tc)
- Khóa luận tốt nghiệp (6tc)
Môn bắt buộc
Môn tự chọn
Môn tốt nghiệp
Cấu trúc chương trình
| Cấu trúc chương trình | Số TC | ||
| Giáo dục tổng quát | Thể chất và quốc phòng | 9 | |
| Kiến thức và kỹ năng khai phóng | 15 | ||
| Ngoại ngữ | 18 | ||
| Lý luận Chính trị | 11 | ||
| Giáo dục chuyên nghiệp | Cơ sở | 24 | |
| Cốt lõi | 26 | ||
| Chuyên ngành | 21 | ||
| Tốt nghiệp | 6 | ||
| Tổng số tín chỉ | 130 | ||
Cách học
Chương trình học nhấn mạnh vào nền tảng của toán học, thống kê và tính toán; Xây dựng nền tảng vững chắc về khoa học dữ liệu, ngôn ngữ lập trình và các công nghệ AI hiện đại. Điều này giúp sinh viên tốt nghiệp có thể tham gia các dự án trí tuệ nhân tạo, hoặc tiếp tục học, nghiên cứu chuyên sâu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu.
Chương trình học kết hợp lý thuyết và thực hành, bao gồm hai đồ án, hai kỳ thực tập, một khóa luận tốt nghiệp. Thông qua đó sinh viên tiếp cận các công nghệ mới, quy trình làm việc tại doanh nghiệp, tích lũy kỹ năng và kinh nghiệm xử lý tình huống thực tế.
Đội ngũ giảng viên ngành Trí tuệ nhân tạo giàu kinh nghiệm thực tiễn, chuyên môn cao, đều trải qua công việc thực tế tại doanh nghiệp lớn. Nhà trường xây dựng IT Space và ADAI Lab là nơi thực hành, trải nghiệm, nuôi dưỡng các dự án khởi nghiệp của sinh viên và giảng viên TBD.
Năng lực đạt được
Kỹ năng chuyên môn:
- Lập trình trên nhiều nền tảng như: web, mobile
- Lập trình Python, .Net, Java
- Nền tảng toán cho học máy và AI
- Phân tích, khai phá dữ liệu
- Lập trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo
- Năng lực chuyển đổi số
- Nền tảng về công nghệ: IoT, Điện toán đám mây
Kỹ năng hội nhập (Kỹ năng mềm):
- Tiếng Anh, tăng cường ngoại ngữ thứ 2
- Kỹ năng giao tiếp
- Tác phong chuyên nghiệp
- Khả năng thích nghi
- Khả năng học tập suốt đời
Cơ hội nghề nghiệp
Sau khi tốt nghiệp, sinh viên ngành Trí tuệ Nhân tạo có thể làm việc tại những vị trí sau:
- Kỹ sư AI
- Chuyên viên phân tích dữ liệu
- Kỹ sư phần mềm, kỹ sư dữ liệu
- Chuyên viên đào tạo, huấn luyện CNTT
- Các vị trí quản lý như Quản lý dự án CNTT, trưởng phòng IT
- Khởi nghiệp với các dự án CNTT
Học bổng - Học phí
Học phí Trường ĐH Thái Bình Dương năm 2023 là 740.000 đồng/tín chỉ.
Học phí sẽ tính theo số tín chỉ sinh viên đăng ký và đóng theo từng học kỳ, có ba học kỳ trong một năm học. Tổng số tín chỉ các ngành tại TBD là 130 (hệ cử nhân), 161 (hệ kỹ sư).
Nhập học sớm khoá 2023, thí sinh sẽ được giảm 50% học phí Học kỳ I.
Trường cũng có nhiều chính sách hỗ trợ khác nhau cho sinh viên như: tặng học bổng của doanh nghiệp, giới thiệu việc làm đa dạng, v.v. để sinh viên có thêm thu nhập trang trải sinh hoạt.
Chi tiết chính sách hỗ trợ tài chính, học bổng vui lòng xem tại đây.
Tuyển sinh - Nhập học
Ngành Trí tuệ Nhân tạo xét tuyển theo 04 phương thức:
1. KẾT QUẢ HỌC BẠ THPT với điểm trung bình (ĐTB) từ 6.0 trở lên theo các hình thức:
■ ĐTB 5 học kì (cả năm lớp 10, lớp 11 và học kì 1 lớp 12); hoặc
■ ĐTB theo tổ hợp 3 môn của học kì 1 lớp 12; hoặc
■ ĐTB theo tổ hợp 3 môn của cả năm lớp 12; hoặc
■ ĐTB cả 3 năm THPT (lớp 10, lớp 11 và lớp 12)
2. KẾT QUẢ THI THPT 2023
■ Theo tổ hợp môn xét tuyển, dự kiến từ 15 điểm trở lên
3. ĐIỂM XÉT TỐT NGHIỆP THPT 2023
■ Dự kiến từ 5.5 điểm trở lên
4. KẾT QUẢ THI ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC ĐH QUỐC GIA TP.HCM
■ Dự kiến từ 550 điểm trở lên
Chi tiết về xét tuyển xem tại đây.
Thí sinh có thể nộp hồ sơ trực tuyến tại đây.